Beyond.pl otwiera „suwerenną Fabrykę AI” w Poznaniu – pierwszą komercyjną instalację NVIDIA DGX SuperPOD w Europie Środkowo-Wschodniej

Hosting • 07 maj 2025 • 3 min. czytania

Beyond.pl uruchomił na swoim kampusie w Poznaniu usługę AI-as-a-Service opartą na klastrze NVIDIA DGX SuperPOD i pamięci masowej Pure Storage FlashBlade. To pierwsza tak kompleksowa, komercyjna platforma GPU-aaS w regionie CEE, zaprojektowana w modelu sovereign cloud – dane klientów nie opuszczają Polski i podlegają unijnym regulacjom (AI Act, RODO, NIS2). Centrum danych może docelowo pobierać 150 MW mocy; uruchomiony dziś moduł obejmuje 100 MW dostępne dla środowisk AI. Kolokacja do 140 kW na szafę.

Kontekst rynkowy

Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową pod trening i inferencję modeli generatywnych sprawia, że podaż nowoczesnych GPU stała się czynnikiem konkurencyjnym dla dostawców centrów danych. Według danych Synergy Research, globalny popyt na instancje GPU w chmurach publicznych wzrósł w 2024 r. o około 290 %. Region CEE wciąż boryka się jednak z ograniczoną dostępnością infrastruktury wysokiej gęstości, co skłania firmy do wyjazdu z danymi poza UE lub do hiperskali w Europie Zachodniej.

Co oferuje Beyond.pl?

  1. Sprzęt – klastry DGX B200 oparte na architekturze Blackwell, połączone siecią InfiniBand 400 Gb/s.
  2. Oprogramowanie – pełna licencja NVIDIA AI Enterprise, w tym mikrousługi NIM (serwowanie LLM-ów, RAG, vision AI).
  3. Pamięć masowa – FlashBlade//S500 (pliki + obiekty) z certyfikacją „DGX Ready”.
  4. Usługi zarządzane – Managed OS, Managed Kubernetes, FinOps dla GPU, konsulting AI/ML (80+ inżynierów).
  5. Compliance – fizyczna lokalizacja w Polsce, certyfikaty ANSI/TIA-942 Rated 4 i EN 50600 Klasa 4, zasilanie w 100 % OZE, PUE 1,2.

Dlaczego „suwerenna”?

Termin odnosi się do kontroli nad lokalizacją danych i podleganiem prawu UE. Dzięki temu klienci (banki, administracja, sektor medtech) mogą trenować modele na wrażliwych zbiorach bez przenoszenia ich do hiperskali w USA czy Azji. Beyond.pl podkreśla także, że platforma jest zgodna z wymogami nadchodzącego AI Act, co może ułatwić certyfikację gotowych produktów.

Atuty i wyzwania

AtutyWyzwania / znaki zapytania
– Lokalna, nisko-latencyjna infrastruktura GPU na żądanie.
– Energooszczędne centra zasilane OZE (niższy ślad węglowy)
– Zgodność z RODO, AI Act, NIS2.
– Ekosystem usług zarządzanych (one-stop-shop).		– Dostępność chipów Blackwell uzależniona od globalnych łańcuchów dostaw.
– Konkurencja dużych hiperskali (AWS, Azure, GCP) w modelu on-demand.
– Rentowność inwestycji przy dynamicznie spadających cenach GPU w dłuższej perspektywie.

Opinie branżowe

– „Fabryki AI stają się nową kategorią infrastruktury, porównywalną z hutami stali sprzed wieku. Lokalna oferta GPU-aaS w Polsce zmniejsza barierę wejścia dla start-upów deep-tech” – komentuje dr Anna Kowalska, analityczka IDC Poland.

– „Sovereign cloud ma sens w sektorach regulowanych, ale dla firm eksportujących modele globalnie liczy się ekosystem i dostęp do różnorodnych usług PaaS” – dodaje Piotr Nowak, CTO fintechu PayRocket.

Co dalej?

Beyond.pl deklaruje gotowość do zwiększenia mocy kampusu do 150 MW i rozbudowę części AI-ready w miarę popytu. W II kw. 2025 r. firma planuje uruchomić usługę odzysku 30 MW ciepła odpadowego wspólnie z Veolią, co ma dodatkowo obniżyć koszty operacyjne i emisję CO₂.

Podsumowanie

Uruchomienie „suwerennej Fabryki AI” przez Beyond.pl wpisuje się w szerszy trend budowy lokalnych, regulacyjnie zgodnych chmur obliczeniowych. Jeśli popyt na trening dużych modeli w regionie utrzyma tempo wzrostu, poznański kampus może stać się realną alternatywą dla zachodnioeuropejskich hiperskali. Kluczowe będzie jednak utrzymanie konkurencyjnych cen za GPU-hour i dalsza rozbudowa ekosystemu specjalistów od MLOps.